मानव-जनित प्रभावों के कारण होने वाले जलवायु परिवर्तन से संबंधित साक्ष्यों का विस्तारपूर्वक वर्णन करें।
See Answer →भारत में पर्यावरणीय प्रभाव आकलन (EIA) प्रक्रियाओं पर उपयुक्त उदाहरणों सहित विस्तार से चर्चा करें।
See Answer →पर्यावरण के संरक्षण और विकास के लिए भारत सरकार द्वारा चलाई गई किन्हीं पाँच पहलों की व्याख्या कीजिए।
See Answer →सतत विकास की अवधारणा का वर्णन कीजिए। 17 सतत विकास लक्ष्यों (SDGs) पर संक्षेप में चर्चा कीजिए।
See Answer →उपयुक्त उदाहरणों के साथ वायु प्रदूषण के कारणों, प्रभावों और प्रबंधन की व्याख्या कीजिए।
See Answer →तटीय क्षेत्रों में मानव-पर्यावरण संबंध पर विस्तार से चर्चा करें।
See Answer →"मानव पारिस्थितिकी अध्ययन का बहुविषयक क्षेत्र है" विस्तार में बताएँ।
See Answer →विद्यापति का काव्य सौंदर्य
See Answer →सूर के काव्य न ब्रज का लोकजीवन किन रूपों में आया है? सोदाहरण उल्लेख कीजिए।
See Answer →रसखान की भक्ति भावना की विशेषताओं का सोदाहरण उल्लेख कीजिए।
See Answer →सतसई परम्परा और बिहारी सतसई
See Answer →मीराबाई की भक्ति भावना
See Answer →रहीम लोक जीवन के पारखी थे।' इस कथन की समीक्षा कीजिए।
See Answer →तुलसीदास की भक्ति में प्रेम के महत्व की विवेचना कीजिए।
See Answer →निम्नलिखित पद्यांशों की ससंदर्भ व्याख्या कीजिए:
(क) गोरी सोवै सेज पर मुख पर डारे केस।
चल खुसरो घर आपने रैन भई चहुँ देस।।
[खुसरो रैन सोहाग की, जागी पी के संग।
तन मेरो मन पिऊ को दोऊ भए एक रंग।।
(ख) हम न मरें मरिहैं संसारा।
हमको मिला जिआबनहारा।।
साकत मरिहैं संत जन जीवहिं, भरि भरि राम रसायन पीवहिं।
हरि मरिहैं तो हमहुँ मरिहैं, हरि न मरै हम काहे को मरिहैं।
कहे कबीर मन मनहिं मिलावा अमर भया सुखसागर पावां।।
(ग) अंखियां हरि–दरसन की प्यासी।
देखो चाहत कमलनैन को, निसि–दिन रहति उदासी।।
आए जूठी फिरि गए आंगन, डारि गए फांसी।
केसरि तिलक मोतिन की माला, वृन्दावन के बासी।
काहू के मन कोउ न जानत, लोगन के मन हांसी।
सूरदास प्रभु तुम्हरे दरस को करवत लैहौं कासी।।
(घ) खेती न किसान को, भिखारी को न भीख, बलि,
बनिक को बनिज, न चाकर को चाकरी।
जीविका विहीन लोग सीदमान सोच बस,
कहँ एक एकन सों, 'कहाँ जाई, का करी?
बेदहूँ पुरान कही, लोकहूँ बिलोकिअत,
साँ सबै पै, राम! रावर कृपा करी।
दारिद–दसानन दबाई दुनी, दीनबंधु!
दुरित–दहन देखि तुलसी हाहा करी।।
The following table shows the concentration of a new antibiotic, the total number of infected subjects, and the number of subjects who showed complete recovery:
| S. No. | Concentration ($x_i$) | Recovered ($y_i$) | Total Subjects ($n_i$) |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 10 | 50 |
| 2 | 4 | 15 | 45 |
| 3 | 6 | 22 | 40 |
| 4 | 8 | 35 | 60 |
| 5 | 10 | 68 | 80 |
(i) Fit a logistic regression model considering ẞ=-2.148 and ẞ = 0.36, as the initial values of the parameters. Perform calculations for only one iteration using the Newton-Raphson method.
(ii) Test the significance of the fitted model using the Hosmer-Lemeshow test at 5% level of significance.
See Answer →
Fit a simple linear regression model on the data given in Question 2 for non-smokers only and obtain the followings:
(i) Diagonal of the hat matrix. Also, check the leverage points, if any.
(ii) Cook's Distances. Also, verify the influence points, if any.
A logistics company wants to predict the delivery efficiency score of its drivers based on two primary factors: years of driving experience and average hours of sleep per night. The data for 10 drivers are recorded as follows:
Based on the image provided, here is the data transcribed into a table format:
| Driver | Experience ($X_1$) | Sleep ($X_2$) | Efficiency ($Y$) |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 8 | 75 |
| 2 | 5 | 7 | 82 |
| 3 | 10 | 6 | 88 |
| 4 | 1 | 5 | 60 |
| 5 | 8 | 8 | 95 |
| 6 | 4 | 7 | 78 |
| 7 | 3 | 6 | 72 |
| 8 | 12 | 7 | 98 |
| 9 | 7 | 4 | 80 |
| 10 | 6 | 9 | 90 |
Evaluate all possible regression models using adjusted R² and AIC. Also, obtain best subset model.
See Answer →To investigate the effect of Age (in years) and Smoking Status (Group 1: Non-Smokers, Group 2: Smokers) on Systolic Blood Pressure (in mmHg), the following data were collected:
The text from the table in the image is provided below:
| Non-smoker | Smoker | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Patient | Age (X) | Systolic Blood Pressure (Y) | Patient | Age (X) | Systolic Blood Pressure (Y) |
| 1 | 40 | 120 | 1 | 35 | 128 |
| 2 | 45 | 124 | 2 | 42 | 135 |
| 3 | 50 | 130 | 3 | 48 | 142 |
| 4 | 55 | 132 | 4 | 53 | 148 |
| 5 | 60 | 138 | 5 | 58 | 155 |
| 6 | 65 | 142 | 6 | 62 | 158 |
| 7 | 70 | 145 | 7 | 68 | 165 |
| 8 | 75 | 150 |
(i) Fit a multiple regression model.
(ii) Obtain the individual regression models for Non-Smokers and Smokers separately based on the main model.
(iii) Test the significance of the overall fitted regression model at the 5% level of significance.
See Answer →State whether the following statements are true or false and also give the reason in support of your answer.
(i) The model Y = BX + & is a linear model.
(ii) If total and residual sum of squares for a dataset are 124 and 15.5, respectively, then the coefficient of determination is 0.875.
(iii) We use Cook's distances to identify the autocorrelation of the error terms.
(iv) If the coefficient of determination for the auxiliary regression model of the explanatory variable X₁ is 0.8, the VIF for X₁ will be 5.
(v) We use baseline category logit models when we have ordered categories of a response variable.
See Answer →