Question
जब किसी डेटासेट में विषमविसारिता समस्या हो, तो OLS विधि अनुपयुक्त क्यों होती है? डेटासेट में विषमविसारिता का पता लगाने के लिए व्हाइट के परीक्षण की व्याख्या करें।
Answer :
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विषमविसारिता (Heteroscedasticity) अर्थशास्त्र और अर्थमितीय आंकड़ों के विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण समस्या है। जब किसी रैखिक प्रतिगमन मॉडल में अवशेषों (residuals) का विचरण (variance) स्थिर नहीं रहता, बल्कि स्वतंत्र चर (independent variable) के मानों के साथ बदलता रहता है, तो इसे विषमविसारिता कहते हैं। मानक रैखिक प्रतिगमन मॉडल इस आधार पर आधारित होता है कि अवशेषों का विचरण स्थिर और समान होता है (homoscedasticity)। इस सिद्धांत के अंतर्गत, सामान्यतः, अवशेषों का औसत शून्य के आसपास होता है और उनका विचरण सभी अवलोकनों में समान रहता है। जब OLS (Ordinary Least Squares) विधि का उपयोग किया जाता है, तो यह अनुमान लगाया जाता है कि अवशेषों का विचरण समान है। OLS विधि का मुख्य उद्देश्य है कि वह प्रतिगमन रेखा के लिए उस प्रकार के अनुमान प्रदान करे जो अवलोकनों के वर्गों के योग (sum of squared residuals) को न्यूनतम करे। यदि विषमविसारिता मौजूद है, तो OLS विधि द्वारा प्राप्त अनुमान अभी भी अप्रवृत्त (unbiased) होते हैं, लेकिन वे प्रभावी (efficient) नहीं रह जाते। इसका अर्थ है कि OLS द्वारा प्राप्त प्रतिगमन गुणांक का अनुमान सही दिशा में होता है, लेकिन ____ _______ ____ ___ _____ ______ _________.
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विषमविसारिता (Heteroscedasticity) अर्थशास्त्र और अर्थमितीय आंकड़ों के विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण समस्या है। जब किसी रैखिक प्रतिगमन मॉडल में अवशेषों (residuals) का विचरण (variance) स्थिर नहीं रहता, बल्कि स्वतंत्र चर (independent variable) के मानों के साथ बदलता रहता है, तो इसे विषमविसारिता कहते हैं। मानक रैखिक प्रतिगमन मॉडल इस आधार पर आधारित होता है कि अवशेषों का विचरण स्थिर और समान होता है (homoscedasticity)। इस सिद्धांत के अंतर्गत, सामान्यतः, अवशेषों का औसत शून्य के आसपास होता है और उनका विचरण सभी अवलोकनों में समान रहता है। जब OLS (Ordinary Least Squares) विधि का उपयोग किया जाता है, तो यह अनुमान लगाया जाता है कि अवशेषों का विचरण समान है। OLS विधि का मुख्य उद्देश्य है कि वह प्रतिगमन रेखा के लिए उस प्रकार के अनुमान प्रदान करे जो अवलोकनों के वर्गों के योग (sum of squared residuals) को न्यूनतम करे। यदि विषमविसारिता मौजूद है, तो OLS विधि द्वारा प्राप्त अनुमान अभी भी अप्रवृत्त (unbiased) होते हैं, लेकिन वे प्रभावी (efficient) नहीं रह जाते। इसका अर्थ है कि OLS द्वारा प्राप्त प्रतिगमन गुणांक का अनुमान सही दिशा में होता है, लेकिन ____ _______ ____ ___ _____ ______ _________.
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