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उपर्युक्त मॉडल में प्रथम समीकरण का आकलन करने की प्रक्रिया को समझने के लिए सबसे पहले हमें यह स्पष्ट करना आवश्यक है कि हम किस प्रकार के मॉडल की बात कर रहे हैं। जब हम “उपर्युक्त मॉडल” कहते हैं, तो यह प्रायः युगपत समीकरण या सिमल्टेनियस (समानांतर) समीकरण मॉडल को संदर्भित करता है, जिसमें एकाधिक अंतर्निहित चर (endogenous variables) और स्वतंत्र चर (exogenous variables) एक साथ उपस्थित होते हैं। ऐसे मॉडल में प्रत्येक समीकरण अन्य समीकरणों के अंतर्निहित चर को भी शामिल कर सकता है, जिससे पारंपरिक OLS (Ordinary Least Squares) विधि से आकलन असंगत (inconsistent) हो सकता है। इसलिए, प्रथम समीकरण का सही आकलन करने के लिए विशेष तकनीकों का प्रयोग आवश्यक होता है। यदि प्रथम समीकरण इस रूप में है: $y_1 = \beta_{10} + \beta_{11}y_2 + \beta_{12}x_1 + u_1$ जहाँ $y_1$ और $y_2$ अंतर्निहित चर हैं और $x_1$ बाह्य चर है, तथा $u_1$ शोर या त्रुटि पद है, तो सीधे OLS का प्रयोग करके $\beta_{11}$ का आकलन गलत होगा। इसका कारण यह है कि $y_2$ भी अंतर्निहित चर है और $u_1$ से सहसंबद्ध हो सकता है। इस सहसंबद्धता के कारण OLS आकलक अप्रभावी और पक्षपाती (biased) हो जाते हैं। ऐसे में प्रथम समीकरण का उचित आकलन करने के लिए आमतौर पर Instrumental Variable (IV) विधि या Two-Stage Least Squares (2SLS) विधि का प्रयोग किया जाता है। 2SLS विधि सबसे व्यापक रूप से प्रयुक्त तकनीक है। इस _____ _______ ____ ______ _________.
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