Question
युग्मत समाश्रयण मॉडल में अभिनिर्धारण समस्या से क्या अभिप्राय है?
Answer :
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युग्मत समाश्रयण मॉडल, जिसे इंग्लिश में simultaneous equation model कहा जाता है, अर्थशास्त्र और अन्य सामाजिक विज्ञानों में व्यापक रूप से प्रयोग किया जाता है। इस मॉडल में एक से अधिक गणितीय समीकरण होते हैं, जो आपस में जुड़ी हुई होती हैं और इनमें एक या अधिक निर्भर चर अन्य समीकरणों के निर्भर और स्वतंत्र चरों दोनों पर निर्भर करते हैं। उदाहरण के लिए, मांग और आपूर्ति के समीकरण को एक साथ देखकर बाजार संतुलन का अध्ययन करना इस प्रकार के मॉडल का सामान्य उदाहरण है। युग्मत समाश्रयण मॉडल की सबसे महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि इनमें कुछ चर एक ही समय में दोनों तरह की भूमिकाएँ निभाते हैं—कभी वे निर्भर चर होते हैं, और कभी अन्य समीकरणों के स्वतंत्र चर। अभिनिर्धारण (Identification) समस्या उस स्थिति को कहते हैं जब किसी युग्मत समाश्रयण मॉडल में शामिल समीकरणों के मानकों (parameters) को विशिष्ट रूप से अनुमानित करना कठिन या असंभव हो। अधिक सटीक रूप से कहें तो, यदि हमारे पास डेटा और मॉडल की संरचना है, लेकिन किसी समीकरण के मानक कई संभावित तरीकों से फिट हो सकते हैं, तो वह समीकरण अभिनिर्धारित नहीं है। अभिनिर्धारण की समस्या इसलिए उत्पन्न होती है क्योंकि जब कोई समीकरण अन्य समीकरणों के निर्भर और स्वतंत्र चरों _______ __________ _______ ____ _______ ____ _________ ______ ________.
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युग्मत समाश्रयण मॉडल, जिसे इंग्लिश में simultaneous equation model कहा जाता है, अर्थशास्त्र और अन्य सामाजिक विज्ञानों में व्यापक रूप से प्रयोग किया जाता है। इस मॉडल में एक से अधिक गणितीय समीकरण होते हैं, जो आपस में जुड़ी हुई होती हैं और इनमें एक या अधिक निर्भर चर अन्य समीकरणों के निर्भर और स्वतंत्र चरों दोनों पर निर्भर करते हैं। उदाहरण के लिए, मांग और आपूर्ति के समीकरण को एक साथ देखकर बाजार संतुलन का अध्ययन करना इस प्रकार के मॉडल का सामान्य उदाहरण है। युग्मत समाश्रयण मॉडल की सबसे महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि इनमें कुछ चर एक ही समय में दोनों तरह की भूमिकाएँ निभाते हैं—कभी वे निर्भर चर होते हैं, और कभी अन्य समीकरणों के स्वतंत्र चर। अभिनिर्धारण (Identification) समस्या उस स्थिति को कहते हैं जब किसी युग्मत समाश्रयण मॉडल में शामिल समीकरणों के मानकों (parameters) को विशिष्ट रूप से अनुमानित करना कठिन या असंभव हो। अधिक सटीक रूप से कहें तो, यदि हमारे पास डेटा और मॉडल की संरचना है, लेकिन किसी समीकरण के मानक कई संभावित तरीकों से फिट हो सकते हैं, तो वह समीकरण अभिनिर्धारित नहीं है। अभिनिर्धारण की समस्या इसलिए उत्पन्न होती है क्योंकि जब कोई समीकरण अन्य समीकरणों के निर्भर और स्वतंत्र चरों _______ __________ _______ ____ _______ ____ _________ ______ ________.
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