बहुसंरेखता (multicollinearity) से आप क्या समझाते हैं? आकलनों पर इसके क्या परिणाम है? इस समस्या के लिए आप क्या उपचारात्मक उपायो का सुझाव देते हैं?

बहुसंरेखता (multicollinearity) का अर्थ है, जब एक या एक से अधिक स्वतंत्र चर (independent variables) के बीच अत्यधिक सहसंबंध (correlation) होता है। इसे एक प्रकार का सांख्यिकी संबंध कहा जा सकता है, जहाँ दो या दो से अधिक स्वतंत्र चर एक-दूसरे के साथ इतने गहरे जुड़े होते हैं कि उनका प्रभाव अलग-अलग रूप से पहचाना या आंका नहीं जा सकता। इसका मतलब यह होता है कि मॉडल में स्वतंत्र चर एक-दूसरे से बहुत अधिक प्रभावित होते हैं, जिससे यह मुश्किल हो जाता है कि हम उनके व्यक्तिगत प्रभावों को सही तरीके से माप सकें।

बहुसंरेखता के कारण सामान्य रूप से एकाधिक रैखिक प्रतिगमन मॉडल (multiple linear regression model) में समस्या उत्पन्न होती है। जब दो या दो से अधिक स्वतंत्र चर एक-दूसरे के साथ सहसंबद्ध होते ______ ___ __________ ____ _________ ________ _____ ______ _________ ______.
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