Question

डेटासेट में विषमविसारिता होने पर कौन-सी अवधारणा का उल्लंघन होता है? विषमविसारिता का पता लगाने के किन्हीं तीन तरीकों का वर्णन करें।

02 Mar 2026
Answer :
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विषमविसारिता (Heteroscedasticity) एक ऐसी स्थिति है, जिसमें एक रिग्रेशन मॉडल के शेषांक (residuals) का विकरण (variance) असमान होता है, यानी, डेटा के विभिन्न मानों के लिए यह स्थिर नहीं होता। इसका मतलब है कि किसी रिग्रेशन मॉडल में अगर किसी विशेष घटक के लिए शेषांकों का विकरण बदलता है, तो यह विषमविसारिता का संकेत हो सकता है। विषमविसारिता होने पर कई महत्वपूर्ण अवधारणाएँ प्रभावित होती हैं, जिनमें से प्रमुख है 'गणना की सटीकता'। यदि एक रिग्रेशन मॉडल में विषमविसारिता है, तो ___ ___ ______ _______ ____ ______ ______ _______ _______ ______.
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