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समाश्रयण (Regression) मॉडल में त्रुटि चर जोड़ने का मुख्य उद्देश्य यह है कि वास्तविक जीवन में किसी भी आर्थिक या सामाजिक संबंध को पूरी तरह से केवल स्वतंत्र चर (Independent Variables) के माध्यम से नहीं समझा जा सकता। अर्थशास्त्र में, हम अक्सर किसी आश्रित चर (Y) को एक या अधिक स्वतंत्र चर (X_1, X_2, ..., X_k) के संदर्भ में व्यक्त करते हैं। यदि हम मान लें कि इस संबंध में कोई त्रुटि या यादृच्छिकता नहीं है, तो हम यह मान रहे होंगे कि हमारे द्वारा चुने गए स्वतंत्र चर पूरी तरह से आश्रित चर को व्याख्यायित कर सकते हैं, जो वास्तविक दुनिया की जटिलताओं के अनुरूप नहीं है। त्रुटि चर (u) को मॉडल में जोड़ने के कई कारण हैं। ____ _________ ________ _______ ____ ______ _______ _________ __________ ______ _______.
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