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अर्थमिति में स्वसहसंबंध (Autocorrelation) उस स्थिति को कहा जाता है जब समाश्रयण मॉडल के त्रुटि पद (error terms) एक-दूसरे से स्वतंत्र न होकर आपस में किसी न किसी रूप में संबद्ध होते हैं। सामान्य रैखिक समाश्रयण मॉडल के महत्वपूर्ण मान्यताओं में से एक यह है कि त्रुटि पद एक-दूसरे से असंबद्ध हों, अर्थात् एक अवलोकन का त्रुटि पद दूसरे अवलोकन के त्रुटि पद से प्रभावित न हो। परन्तु जब किसी समय-श्रृंखला या क्रमबद्ध आंकड़ों में एक अवधि का त्रुटि पद दूसरी अवधि के त्रुटि पद से सहसंबंधित हो जाता है, तब उस स्थिति को स्वसहसंबंध कहा जाता है। दूसरे शब्दों में, यदि किसी मॉडल में (u_t) और (u_{t-1}) के बीच सहसंबंध पाया जाता है, तो यह स्वसहसंबंध की स्थिति को दर्शाता है। स्वसहसंबंध मुख्यतः समय-श्रृंखला आंकड़ों में पाया जाता है क्योंकि ऐसे आंकड़े समय के साथ जुड़े होते हैं और उनमें निरंतरता (continuity) पाई जाती है। उदाहरण के लिए, आय, उपभोग, उत्पादन, मूल्य स्तर आदि आर्थिक चर अक्सर क्रमिक रूप से एक-दूसरे से जुड़े रहते हैं। यदि किसी वर्ष की त्रुटि अगली अवधि की त्रुटि को प्रभावित करती है, तो यह संकेत देता है कि मॉडल में स्वसहसंबंध मौजूद है। समाश्रयण मॉडल में स्वसहसंबंध की उपस्थिति के कई कारण हो सकते हैं। पहला प्रमुख कारण मॉडल का गलत विनिर्देशन (model misspecification) होता है। जब _________ ____ ___ _______ _____ _______ ____ ___ ___.
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