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स्वसहसंबंध (Autocorrelation) किसी भी समय श्रृंखला या पैनल डेटा में एक सामान्य समस्या होती है, जब शेष अवशिष्ट (residuals) स्वतंत्र नहीं होते और किसी विशेष क्रम में आपस में संबंधित होते हैं। आर्थिक या सांख्यिकीय मॉडल जैसे युग्मत रैखिक प्रतिगमन मॉडल (linear regression models) में स्वसहसंबंध की उपस्थिति मानक रैखिक प्रतिगमन तकनीकों की उपयुक्तता को प्रभावित करती है। विशेष रूप से, यदि डेटा में स्वसहसंबंध मौजूद है, तो साधारण न्यूनतम वर्ग (Ordinary Least Squares - OLS) विधि से प्राप्त अनुमानक (estimators) अब अनभेद्य (unbiased) हो सकते हैं, लेकिन वे अधिकतम दक्ष (efficient) नहीं रहेंगे। इसका अर्थ है कि अनुमानक सही औसत दे सकते हैं, लेकिन उनके मानक त्रुटियाँ (standard errors) असमान्य रूप से छोटी या बड़ी हो सकती हैं, जिससे t-परिक्षण और F-परिक्षण के परिणाम गलत हो सकते हैं और निष्कर्ष भ्रामक हो सकते हैं। इसके अलावा, भविष्यवाणी ________ _________ __________ _____ ________ _________.
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