Verify whether the Genetic Algorithm (GA) improves the solution from one generation to the next generation, for the function given below:
Maximize:
Subject to:
Assume that chromosomes of length 6 are created at random and modified by Roulette-Wheel selection.
The variable (x) is represented by a 6-bit binary chromosome. A 6-bit string can represent integers from 0 to 63. To map this to the feasible range (1 \le x \le 16), linear decoding is used: [ x = 1 + \frac{\text{decimal value of chromosome}}{63},(16-1) ] Initial population (Generation 0) is assumed random with four chromosomes. [ \begin{array}{c|c|c|c} \text{Chromosome} & \text{Decimal} ________ ____ _________ ________ ________ ____ _______ __________ _______ ______.
________ ________ ___ ____ ____ _____.
______ ________ ___ _____ ____ ________ ____ ______ _________ _______ ___ ________.
___ ________ _________ _____ ______ __________.
______ _____ ________ ______ _______ ____ __________ ___ ____.
______ ______ ________ _______ __________ ______ _________ ______ _________ ____ _______.
_______ _______ ________ _________ __________ __________ ____ ____ ____.
__________ _______ _______ _____ ______ ____ ______ _____ ______ ___.
_______ _______ ______ _________ ____ ____ _______ _______ ______.
_______ ____ ____ ____ __________ ___ ________ ___.
______ ____ ________ _____ _______ _____.
__________ ___ _____ ____ ______ ___ ________ ______ _______ ____ ________ _____.
___ _________ _____ __________ _______ _____ ______.
________ __________ ___ _____ _________ ___.
__________ _________ ____ ____ ______ ________.
_____ ______ ____ __________ ____ ______ ____ _______ _____.
__________ ________ _____ ______ _______ __________ _________.
____ ____ ________ ____ ______ ___ _________ _________ ___ ____ _______ ______.
_______ _______ ______ ________ ___ _________ __________ _________ ___ _______.
__________ ______ ______ ________ ______ ______ ________ ______ _______.
________ _________ ______ ____ ____ ________ _______ ______.
______ __________ _____ _______ ___ _________ ____ ____ ______.
___ ____ _________ ______ ______ ________ _________ __________ _____ _______ _______ ______.
________ _____ ___ __________ ________ ________ ___ ___ _________ __________ ___.
______ ______ ____ ___ ___ ______ _________ _______.
____ ________ _____ _______ _______ ____ __________ _______ ________ _________ ____ ______.
_________ ________ ________ _____ _________ ________.
______ ____ _______ _______ _________ _______.
Get Full Answer on WhatsApp
A single layer neural network is to have six inputs and three outputs. The outputs are continuous over the range 0 to 1. Now answer the following:
i) How many neurons are required?
ii) What are the dimensions of the weight matrix?
iii) What kind of transfer function could be used?
iv) Is a bias required? Give reasons.
बताइए निम्नलिखित कथन सत्य हैं या असत्य। अपने उत्तरों के कारण बताइए।
(i)
(ii) तीन चरों वाला एक वास्तविक-मान फलन, जो सर्वत्र सतत है, अवकलनीय होता है।
(iii) से परिभाषित फलन
किसी भी बिन्दु
पर स्थानिकतः व्युत्क्रमणीय होता है।
(iv) 
से परिभाषित फलन समाकलनीय होता है।
(v) से परिभाषित फलन
का (0, 0) पर एक चरम मान होता है।
Computer the output for the neurons in the kohonen networks, the related data is given below:
i) Input to Kohnen neural network:
Input Neuron-1
Input Neuron-2
ii) Connected weights between the neurons are as given below:
क) यदि तो a और b के मान ज्ञात कीजिए।
(ख) मान लीजिए कि S और C के उपसमुच्चय हैं। S मूल-बिन्दु पर केन्द्र वाला एकक विवृत गोलक है तथा C विवृत घन
।
निम्नलिखित में से कौनसा कथन सत्य है? अपने उत्तर की पुष्टि कीजिए।
(i)
(ii)
(ग) निम्नलिखित फलनों के स्तर वक्र ज्ञात कीजिए :
(i)
(ii)
(iii) x-y
(iv) y / x
Find the length and order of the following schema:
i)
ii)
iii)
iv)
(क) के मान निकालिए, जहाँ C
से प्राप्त वक्र है।
(ख) द्विश: समाकलन का प्रयोग करके दीर्घवृत्तज
Implement AND function using McCulloch-Pitts neuron.