Word Count : 431

---

पारम्परिक समाश्रयण (Classical Linear Regression Model - CLRM) मॉडल की अवधारणाएँ अर्थमिति में अत्यंत महत्वपूर्ण मानी जाती हैं, क्योंकि ये अवधारणाएँ यह सुनिश्चित करती हैं कि OLS (Ordinary Least Squares) विधि से प्राप्त किए गए अनुमानक (estimates) सटीक, निष्पक्ष (unbiased), दक्ष (efficient) एवं संगत (consistent) हों। इन मान्यताओं के आधार पर ही समाश्रयण विश्लेषण को वैज्ञानिक व उपयोगी माना जाता है। 1. रैखिकता की धारणा (Linearity in Parameters): मॉडल रैखिक होना चाहिए, अर्थात् स्वतंत्र चरों (independent variables) का प्रभाव आश्रित चर (dependent variable) पर रैखिक रूप में व्यक्त किया गया हो। उदाहरण के लिए: $Y_i = \beta_0 + \beta_1X_{1i} + \beta_2X_{2i} + u_i$ यहाँ $\beta_0, \beta_1, \beta_2$ ____ _________ ____ _____ ____.
_____ _____ __________ __________ _____.
______ _________ _______ ________ _________ ______ _______ _______.
_________ ________ ____ _________ _________ ____ _____ _________ _______ _____.
________ __________ ______ __________ ______ ___.
___ __________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ _______ _______ _________.
_________ _____ ___ __________ _____ _______ ___ _________ ___.
______ ____ ____ ______ ________ _______ _________.
_______ __________ ____ _____ ____ ____.
_________ ________ __________ ___ _______ _______ __________.
________ __________ _____ ____ _______ ______ ________.
____ __________ _____ _____ _________ ______ ___.
___ ________ ___ __________ _________ ____ ________.
________ _________ _________ ____ __________ _________ _______ __________ ________ ________ ___ ______.
______ _________ ______ ________ _____ _________ ______ _____.
____ ___ _________ ______ ___ ______.
____ _____ ________ __________ __________ ________ __________ ____ ________ _____ ___.
_______ _________ _______ _________ ______ _____ _______.
__________ _____ ______ ______ __________ __________ __________ _____ ______ _______ _________.
________ _______ ______ ___ _________.
_________ __________ ________ ______ ___ ______ __________ __________ ___ ___.
____ ________ ____ ___ ________ __________ _____.
__________ _____ ___ __________ ________.
________ _________ ______ ___ _____ _______ __________ ________.
____ ______ ___ _________ ____.
______ _____ ______ _______ ___ ________ _______ ________ ______ ____ _______.
_________ _______ _________ _________ _____.
_______ __________ _________ ______ ____ ______ _____ ___.
______ ______ _____ _________ _______ _______.
_______ _____ __________ ___ _______ __________ ____ _________.
_________ ___ __________ _________ _____ ____ _____ ________ _________ _________ ______ _____.
_________ __________ ________ _____ ______ _______ _________ _______ ________.
_____ ________ __________ ______ ______ _____ ________ _____ ________ ___.
____ ______ _______ __________ _________ ______ _________ _______ ___.
_____ ________ _________ _______ _________ _______.
________ ____ ________ _________ __________ ____ __________.
__________ _________ _______ _____ _________ ______ ______ ___ ________ ________ ________ _____.
___ ______ _____ _____ ______ __________ __________ ______.
____ _________ __________ _______ _____ __________ ____.
___ _____ _________ __________ ___ ______ ________ ____ _____ ____.
___ ___ __________ ____ _________ _____.
Get Full Answer on WhatsApp