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पारम्परिक समाश्रयण (Classical Linear Regression Model - CLRM) मॉडल की अवधारणाएँ अर्थमिति में अत्यंत महत्वपूर्ण मानी जाती हैं, क्योंकि ये अवधारणाएँ यह सुनिश्चित करती हैं कि OLS (Ordinary Least Squares) विधि से प्राप्त किए गए अनुमानक (estimates) सटीक, निष्पक्ष (unbiased), दक्ष (efficient) एवं संगत (consistent) हों। इन मान्यताओं के आधार पर ही समाश्रयण विश्लेषण को वैज्ञानिक व उपयोगी माना जाता है। 1. रैखिकता की धारणा (Linearity in Parameters): मॉडल रैखिक होना चाहिए, अर्थात् स्वतंत्र चरों (independent variables) का प्रभाव आश्रित चर (dependent variable) पर रैखिक रूप ______ _________ ____ ___ ________ ___ ______ ______ _____.
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