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बहुसरेखता (Multicollinearity) एक ऐसी स्थिति है जो प्रतिगमन (regression) विश्लेषण में उत्पन्न होती है जब स्वतंत्र चरों (independent variables) के बीच उच्च सह-संबंध (high correlation) पाया जाता है। इस स्थिति में, स्वतंत्र चरों में से कोई एक या एक से अधिक चर अन्य स्वतंत्र चरों के रैखिक फलन के रूप में व्यक्त किए जा सकते हैं। इस कारण से यह कठिन हो जाता है कि किसी विशेष स्वतंत्र चर का आश्रित चर (dependent variable) पर क्या प्रभाव है, इसे स्पष्ट रूप से जाना जा सके। बहुसरेखता दो प्रकार की हो सकती है: 1. संपूर्ण बहुसरेखता (Perfect Multicollinearity) - जब एक स्वतंत्र चर पूर्ण रूप से (perfectly) किसी अन्य एक या एक से अधिक स्वतंत्र चरों के साथ रैखिक रूप से संबंधित होता है। 2. अपूर्ण बहुसरेखता (Imperfect/High Multicollinearity) - जब स्वतंत्र चरों के बीच बहुत अधिक, पर पूर्ण नहीं, सह-संबंध होता है। ### बहुसरेखता की पहचान: 1. सांख्यिकीय परीक्षण (Statistical Indicators) * उच्च R² लेकिन व्यक्तिगत t-मान कम: जब समग्र प्रतिगमन मॉडल का R² बहुत अधिक होता है, लेकिन व्यक्तिगत स्वतंत्र चरों के t-स्टैटिस्टिक्स महत्वहीन (insignificant) होते हैं, तो यह बहुसरेखता का संकेत हो सकता है। * __________ _______ ________ ____ _______ _________ ______ _____ _________ _______ ____.
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