Question
कुट्रोसिस (Kurtosis) और विषम (Skewness) की अवधारणा पर चर्चा कीजिए।
Answer :
Word Count : 497
कुट्रोसिस (Kurtosis) और विषम (Skewness) सांख्यिकीय वितरण की आकृति (shape) को समझने के लिए प्रयुक्त महत्वपूर्ण मापदंड हैं। ये दोनों माप किसी वितरण के गुणात्मक पक्ष को दर्शाते हैं, विशेषकर तब जब हम यह जानना चाहते हैं कि कोई वितरण सामान्य (Normal Distribution) से किस प्रकार और किस हद तक भिन्न है। विषमता (Skewness) वितरण की विषमता उस वितरण की असममितता (asymmetry) को दर्शाती है। यदि किसी वितरण का वक्र (curve) दाएं या बाएं झुका हो, तो वह असममित (skewed) होता है। जब मीन (Mean), मीडिया (Median) और मोड (Mode) समान न हों, तब विषमता प्रकट होती है। तीन __________ _____ _____ _____ ______ ______.
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कुट्रोसिस (Kurtosis) और विषम (Skewness) सांख्यिकीय वितरण की आकृति (shape) को समझने के लिए प्रयुक्त महत्वपूर्ण मापदंड हैं। ये दोनों माप किसी वितरण के गुणात्मक पक्ष को दर्शाते हैं, विशेषकर तब जब हम यह जानना चाहते हैं कि कोई वितरण सामान्य (Normal Distribution) से किस प्रकार और किस हद तक भिन्न है। विषमता (Skewness) वितरण की विषमता उस वितरण की असममितता (asymmetry) को दर्शाती है। यदि किसी वितरण का वक्र (curve) दाएं या बाएं झुका हो, तो वह असममित (skewed) होता है। जब मीन (Mean), मीडिया (Median) और मोड (Mode) समान न हों, तब विषमता प्रकट होती है। तीन __________ _____ _____ _____ ______ ______.
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