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मानक विचलन (Standard Deviation) सांख्यिकीय मापन की एक महत्वपूर्ण विधि है, जिसका उपयोग किसी आंकड़े समूह की प्रवृत्तियों में फैलाव या विविधता को मापने के लिए किया जाता है। यह बताता है कि किसी वितरण में व्यक्तिगत मान (data points) औसत (mean) से कितनी दूरी पर स्थित हैं। यह विचलन के अन्य मापों जैसे– माध्य विचलन (mean deviation) और प्रसरण (variance) की तुलना में अधिक विश्वसनीय और व्यापक माना जाता है। मानक विचलन को σ (सिग्मा) द्वारा दर्शाया जाता है और इसे निम्नलिखित सूत्र द्वारा निकाला जाता है: σ = √(Σ(X - X̄)² / N) जहाँ, X = प्रत्येक मान, X̄ = माध्य (Mean), N = कुल मानों की संख्या। गुण (Properties) — 1. __________ ____ _________ _______ ______ ______ _____ ____ ______ ________ _________.
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