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रेखीय सहसंबंध (linear correlation) दो चरों के बीच सीधे संबंध की दिशा एवं तीव्रता को मापता है — अर्थात् जब एक चर बदलता है तो दूसरा चर किस प्रकार बदलता है। यदि दोनों चर एक साथ बढ़ते या घटते हैं तो सहसंबंध धनात्मक (positive) होगा; यदि एक बढ़ते समय दूसरा घटता है तो ऋणात्मक (negative) होगा। पारंपरिक मापक पियरसन का सहसंबंध गुणांक (Pearson’s r) निरंतर और रेखीय संबंध मापने के लिए उपयोग होता है। परन्तु जब आंकड़े रैंक या गैर-परिमेय प्रकृति के हों, या डेटा में असमान वितरण/आउटलाइनर हों, तो स्पीयरमैन का क्रमिक सहसंबंध (Spearman’s rho, $\rho$) उपयोगी होता है — यह मूल मानों को रैंक में परिवर्तित कर उन रैंकों के बीच पियरसन प्रकार का सहसंबंध निकालता है। स्पीयरमैन rho की सूत्रात्मक व्यंजना है: $$ \rho \;=\; 1 \;-\; \frac{6\sum d_i^2}{n(n^2-1)} $$ जहाँ $d_i$ प्रत्येक निरीक्षण के लिए दोनों चरों के रैंकों के बीच का अंतर है और $n$ नमूनों की संख्या है। बाँधों (ties) के लिये समान मानों को उनकी औसत रैंक दी ______ _________ __________ ____ ___ ____ _____ _______ ________ __________ ______.
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