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बहुचर प्रतिपगमन विश्लेषण (Multiple Regression Analysis) एक महत्वपूर्ण सांख्यिकीय तकनीक है जिसका प्रयोग एक परनिर्भर चर (dependent variable) और दो या दो से अधिक स्वतंत्र चरों (independent variables) के बीच संबंध को समझने और भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। यह विश्लेषण केवल तभी सही और भरोसेमंद परिणाम देता है जब यह कुछ मूलभूत सांख्यिकीय मान्यताओं (assumptions) पर आधारित हो। यदि ये मान्यताएँ पूरी नहीं होतीं, तो विश्लेषण के निष्कर्ष भ्रामक या गलत हो सकते हैं। नीचे बहुचर प्रतिपगमन विश्लेषण की प्रमुख मान्यताओं का वर्णन किया गया है: 1. रेखीयता की मान्यता (Assumption of Linearity): यह मान्यता कहती है कि परनिर्भर चर और स्वतंत्र चरों के बीच संबंध रैखिक (linear) होना चाहिए। यदि यह संबंध रैखिक नहीं है, तो प्रतिपगमन मॉडल संबंध को सही ढंग से नहीं दर्शा पाएगा। इस मान्यता की जांच शेषपद (residuals) बनाम अनुमानित मान (predicted ____ __________ ________ ____ _______ ______ _____ ______ _________ _______ _____ ______.
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