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विषमता (Skewness) सांख्यिकीय वितरण का एक महत्वपूर्ण मापक है जो यह दर्शाता है कि किसी डेटा सेट का वितरण माध्य (Mean) के चारों ओर कितना असमान या असंतुलित है। यह मापन यह स्पष्ट करता है कि डेटा का झुकाव बाईं ओर है या दाईं ओर। यदि किसी वितरण का स्वरूप पूरी तरह से सममित होता है, तो उसे सामान्य वितरण कहा जाता है और उसमें विषमता शून्य होती है। किन्तु वास्तविक जीवन में अधिकांश आंकड़े पूर्णत: सममित नहीं होते, उनमें कुछ न कुछ विषमता पाई जाती है। विषमता का आकलन मुख्य रूप से माध्य (Mean), माध्यिका (Median) और बहुलक (Mode) के आपसी संबंध तथा वितरण की पूंछों की लंबाई से किया जाता है। विषमता के दो प्रमुख प्रकार होते हैं – धनात्मक विषमता और ऋणात्मक विषमता। धनात्मक विषमता तब होती है जब वितरण की दाहिनी पूंछ लंबी हो तथा अधिकांश आंकड़े माध्य के बाईं ओर केंद्रित हों। इस स्थिति में माध्य सबसे अधिक मान लेता है, उसके बाद माध्यिका और सबसे छोटा मान बहुलक का होता है। इसके विपरीत, ऋणात्मक विषमता तब होती है जब वितरण की बाईं पूंछ लंबी हो तथा आंकड़े दाहिनी ओर अधिक केंद्रित हों। इसमें बहुलक का मान सबसे बड़ा होता ______ __________ _____ __________ ____ _________ ____ ___ ____ __________ __________ _____.
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