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बहुपद लॉगिट मॉडल (Multinomial Logit Model) का उपयोग तब किया जाता है जब आश्रित (dependent) चर श्रेणीबद्ध (categorical) हो और उसमें दो से अधिक विकल्प हों। यह मॉडल बहुविकल्पीय निर्णयों की व्याख्या करने के लिए उपयुक्त होता है, जैसे कि उपभोक्ता किसी उत्पाद को चुनता है, मतदाता किसी राजनीतिक दल को चुनता है, या कोई व्यक्ति किसी परिवहन के साधन को चुनता है। यह मॉडल लॉजिस्टिक प्रतिगमन (logistic regression) का सामान्यीकरण (generalization) है, जो बाइनरी (binary) विकल्पों से आगे बढ़कर बहुविकल्पीय (multinomial) विकल्पों तक विस्तृत होता है। इस मॉडल के पीछे का केंद्रीय विचार यादृच्छिक उपयोगिता सिद्धांत (Random Utility Theory) पर आधारित है। इसके अनुसार, व्यक्ति किसी विकल्प को चुनता है क्योंकि उसे उससे अधिक उपयोगिता प्राप्त होती है। मान लें कि कोई व्यक्ति $i$ विकल्पों के एक सेट $J$ में से किसी एक विकल्प को चुनता है। तब प्रत्येक विकल्प $j$ से संबंधित उपयोगिता $U_{ij}$ को दो भागों में विभाजित किया जाता है: $$ __________ _____ ______ ____ _______ _________ _______.
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