प्राचलिक एवं अप्राचलिक सांख्यिकी की मान्यताओं की व्याख्या किजिए ।
प्राचलिक और अप्राचलिक सांख्यिकी दो महत्वपूर्ण श्रेणियाँ हैं, जो मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में डेटा विश्लेषण के लिए उपयोग की जाती हैं। इन दोनों का उपयोग विभिन्न प्रकार के डेटा, शोध प्रश्नों और अनुसंधान डिज़ाइन के आधार पर किया जाता है। इस उत्तर में, हम प्राचलिक और अप्राचलिक सांख्यिकी की मान्यताओं की व्याख्या करेंगे और उनके उपयोगों को समझेंगे।
प्राचलिक सांख्यिकी, जिसे "Descriptive Statistics" भी कहा जाता है, डेटा के सारांश और प्रस्तुतिकरण के लिए उपयोग की जाती है। यह डेटा के मूल गुणों को संक्षेप में प्रस्तुत करती है, जैसे कि औसत, मध्यिका, मोड, मानक विचलन, और विभिन्न प्रकार के ग्राफ़ (जैसे बार ग्राफ़, पाई चार्ट, आदि)। प्राचलिक सांख्यिकी का मुख्य उद्देश्य डेटा का सार्थक ढंग से विश्लेषण करना और निष्कर्ष निकालना है।
इसकी मान्यताओं में निम्नलिखित शामिल हैं:
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डेटा की समरूपता: प्राचलिक सांख्यिकी यह मानती है कि डेटा के मूल्यों का वितरण सामान्य होना चाहिए। यदि डेटा सामान्य वितरण का पालन नहीं करता है, तो औसत और मानक विचलन जैसे प्राचलिक उपाय सही नहीं हो सकते हैं।
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नमूना का प्रतिनिधित्व: डेटा का संग्रह ________ __________ _________ __________ ___ _____ ____ ______ _______ ____ ____ _____.
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