नमूनाकरण के प्रकारों पर संक्षेप में चर्चा कीजिए।

नमूनाकरण के प्रकारों पर संक्षेप में चर्चा

सामाजिक कार्य में अनुसंधान (Social Work Research) के दौरान, जब किसी सम्पूर्ण जनसंख्या का अध्ययन करना संभव नहीं होता, तब शोधकर्ता एक छोटे समूह (नमूना) का चयन करते हैं, जो उस जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है। इस प्रक्रिया को नमूनाकरण (Sampling) कहा जाता है। उचित नमूनाकरण से शोध को विश्वसनीय, व्यवहार्य और लागत प्रभावी बनाया जा सकता है। नमूनाकरण के प्रकार मुख्यतः दो श्रेणियों में विभाजित किए जाते हैं — (1) प्रायिक (Probability) नमूनाकरण और (2) अप्रायिक (Non-Probability) नमूनाकरण।

(1) प्रायिक नमूनाकरण (Probability Sampling)
इस प्रकार के नमूनाकरण में प्रत्येक इकाई के चयन की संभावना ज्ञात और समान होती है। इसके अंतर्गत निम्नलिखित विधियाँ आती हैं:

(क) साधारण यादृच्छिक नमूनाकरण (Simple Random Sampling):
इसमें प्रत्येक इकाई को समान अवसर दिया जाता है चयनित होने का। उदाहरण के लिए, किसी स्कूल के सभी छात्रों के नामों की सूची बनाकर, बिना किसी पक्षपात के उनमें से कुछ छात्रों का चुनाव करना।

(ख) स्तरीकृत नमूनाकरण (Stratified Sampling):
जब जनसंख्या को कुछ विशेष आधारों (जैसे आयु, लिंग, वर्ग) पर विभाजित कर __________ ________ ________ ______ _____ ___ ___ _______ ________.
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